Phương Pháp

Hệ Thống Tăng Cường Trí Tuệ (RAG)

Hệ thống Tăng Cường Trí Tuệ (RAG) đại diện cho một mô hình đổi mới tiên tiến tận dụng sức mạnh kết hợp của ChatGPT API, LangChain và Weaviate. Sự tích hợp tinh vi này cho phép sự kết hợp hài hòa giữa việc truy xuất thông tin và tạo nội dung, tạo ra các kết quả không chỉ chính xác và mạch lạc mà còn đầy sáng tạo và sâu sắc. Bằng cách tận dụng các khả năng riêng biệt của mỗi thành phần, RAG hiệu quả cầu nối khoảng cách giữa sự chính xác dựa trên dữ liệu và nghệ thuật giao tiếp tinh tế, phục vụ cho nhiều yêu cầu và sở thích của người dùng.

ChatGPT API

ChatGPT API, được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến cho phép tương tác và giao tiếp giống con người. Nó tận dụng các kỹ thuật học sâu để hiểu và tạo văn bản, cho phép phát triển các trợ lý ảo và chatbot tinh vi. Khả năng tạo ngôn ngữ mạnh mẽ của nó cho phép nó sản xuất các phản hồi mạch lạc và phù hợp về ngữ cảnh, làm cho nó trở thành một thành phần lý tưởng để tạo ra giao tiếp tự nhiên và hấp dẫn trong khung RAG.

LangChain (OpenAI)

LangChain, một phần của bộ công cụ mô hình ngôn ngữ của OpenAI, đóng vai trò là một công cụ trung gian mạnh mẽ trong khung RAG, cho phép tích hợp và giao tiếp liền mạch giữa các thành phần khác nhau. Nó hoạt động như một cầu nối, tạo điều kiện cho việc chuyển giao thông tin và dữ liệu giữa ChatGPT API và Chroma, đảm bảo một luồng công việc trơn tru và hiệu quả. Các khả năng xử lý ngôn ngữ tiên tiến của LangChain cải thiện hiệu suất tổng thể và khả năng tương tác của hệ thống RAG, cho phép việc tạo nội dung một cách hiệu quả và liền mạch hơn.

Chroma DB

Chroma DB là một kho lưu trữ vectơ có nguồn mở và được sử dụng để lưu trữ và truy xuất các phần nhúng vectơ. Mục đích chính của nó là lưu trữ các phần nhúng và siêu dữ liệu liên quan để các mô hình ngôn ngữ mở rộng sử dụng trong tương lai. Hơn nữa, nó cũng có thể được sử dụng cho các công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa hoạt động trên dữ liệu văn bản. Nó là một kho lưu trữ toàn diện để tổ chức và lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, cho phép truy xuất thông tin và tổng hợp nội dung hiệu quả trong khung RAG. Với các tính năng tìm kiếm và truy vấn tiên tiến, Chroma tạo điều kiện cho việc truy xuất thông tin liên quan và phù hợp về ngữ cảnh, làm giàu quá trình tạo nội dung và cải thiện tính chính xác và sâu sắc tổng thể của các đầu ra được tạo ra bởi hệ thống RAG.